Est / N'est pas : délimiter précisément un problème par comparaison.
L'outil Est / N'est pas confronte les situations dans lesquelles un problème est réellement observé à des situations comparables où il n'apparaît pas. Cette comparaison permet de mieux délimiter le problème et de faire ressortir les différences qui orienteront ensuite l'investigation.
Comparer les faits selon quatre dimensions.
Pour chaque dimension, l'équipe décrit ce qui caractérise le problème et ce qui, dans une situation comparable, n'est pas concerné.
Produit, défaut, composant ou phénomène affecté.
Élément comparable dans lequel l'écart n'est pas observé.
Zone, poste, équipement ou étape concernée.
Zone ou situation comparable qui reste non affectée.
Moment, période ou conditions dans lesquelles il apparaît.
Période ou conditions similaires sans apparition du problème.
Quantité, fréquence ou proportion concernée.
Volume ou fréquence comparable sans manifestation de l'écart.
Ces différences permettent de cibler les hypothèses de causes qui devront ensuite être vérifiées par l'équipe.
Pourquoi utiliser Est / N'est pas ?
Lorsqu'un problème est décrit trop largement, l'équipe risque d'explorer de nombreuses pistes sans savoir lesquelles sont réellement pertinentes. Est / N'est pas aide à préciser les limites du problème à partir de différences observables avant d'approfondir la recherche des causes.
Délimiter précisément le problème
Comparer ce qui EST concerné à ce qui N'EST PAS concerné oblige l'équipe à préciser le produit, la zone, le moment et l'ampleur du phénomène étudié.
Objectiver l'analyse
L'outil ramène la discussion vers des faits observables et comparables. Il aide ainsi à distinguer ce qui est réellement constaté des suppositions formulées trop tôt.
Faire ressortir les écarts significatifs
Deux situations proches peuvent présenter une différence déterminante : une machine, une référence, un horaire, un lot ou une condition particulière. Ces écarts donnent des pistes à investiguer.
Concentrer l'analyse sur les pistes pertinentes
En réduisant progressivement le périmètre, l'équipe évite de disperser son investigation. Elle peut consacrer davantage de temps aux différences susceptibles d'expliquer l'apparition du problème.
Construire une compréhension commune
La comparaison fournit une structure commune aux opérateurs, managers et experts. Chacun peut confronter ses observations au même périmètre et partager une description plus précise de la situation.
Préparer la recherche des causes
Est / N'est pas ne remplace pas une analyse de cause racine. Il permet d'abord de caractériser le problème et de faire émerger des hypothèses plus ciblées qui pourront ensuite être vérifiées avec les outils adaptés.
Construire une analyse Est / N'est pas.
Une analyse pertinente ne consiste pas simplement à remplir deux colonnes. Elle commence par un problème clairement formulé, puis organise une comparaison méthodique entre des situations proches afin d'identifier les différences qui méritent d'être investiguées.
Formuler précisément le problème
L'équipe commence par décrire l'écart réellement observé, sans chercher immédiatement à l'expliquer. La formulation doit être suffisamment précise pour que chacun travaille sur le même problème.
Décrire ce qui est réellement constaté.
Préciser la différence par rapport au résultat attendu.
Déterminer le phénomène que l'analyse doit couvrir.
Rassembler les faits disponibles
L'analyse doit s'appuyer sur des observations, mesures, historiques et informations vérifiables. Ces données permettent de caractériser les situations sans s'appuyer uniquement sur les impressions de l'équipe.
Observer directement la situation.
Utiliser les données disponibles lorsque cela est possible.
Vérifier quand et où le phénomène est déjà apparu.
Compléter les colonnes EST et N'EST PAS
Pour chaque dimension, l'équipe décrit ce qui EST concerné et recherche une situation comparable dans laquelle le problème N'EST PAS observé.
Rechercher les différences significatives
Une fois les deux situations décrites, l'équipe recherche ce qui change réellement entre EST et N'EST PAS. Une différence n'est pas encore une cause : elle constitue une piste à examiner.
Un facteur existe-t-il uniquement lorsque le problème apparaît ?
Une modification récente distingue-t-elle les deux situations ?
Une condition particulière est-elle propre à la situation affectée ?
Transformer les différences en hypothèses
Les différences les plus pertinentes servent à construire des hypothèses explicatives. L'équipe cherche alors à comprendre comment chacune pourrait produire le phénomène observé.
L'hypothèse explique-t-elle les faits observés ?
Explique-t-elle pourquoi EST est affecté et N'EST PAS ne l'est pas ?
Peut-on rechercher une preuve permettant de la confirmer ou l'écarter ?
Tester les hypothèses sur le terrain
Une hypothèse issue de la comparaison doit ensuite être confrontée aux faits. L'équipe recherche les éléments permettant de la confirmer, la réfuter ou la préciser avant de conclure sur la cause du problème.
Rechercher directement les preuves disponibles sur le terrain.
Vérifier l'hypothèse par des données ou essais adaptés.
Conserver uniquement les hypothèses soutenues par les faits.
Structurez votre analyse Est / N'est pas avec RESOLUTION.
Est / N'est pas permet de délimiter le problème et de faire émerger des pistes d'investigation. RESOLUTION permet de conserver cette analyse dans la continuité de la résolution du problème, depuis les faits observés jusqu'aux causes vérifiées et aux actions correctives.