EST / N’EST PAS
En deux mots …
L’outil « Est / N’est pas » est un outil spécifique à la résolution de problème visant à identifier et délimiter les origines connues d’un problème en établissant des comparaisons précises entre les éléments concernés (Est) et ceux non concernés (N’est pas). Il ne faut pas le confondre avec le QQOQCCP, qui a une approche plus descriptive et exhaustive.
Les avantages
Délimitation précise du problème
- En comparant les faits observés à ceux qui ne le sont pas, cet outil aide à identifier rapidement les facteurs concernés et à écarter ceux qui ne le sont pas.
- Cet outil vous fait vous poser des questions sur : « l’ampleur », « le quand », « le où », « le qui ». A la suite de cette démarche, pour chacun de ces items vous allez identifier quels sont les champs d’investigation concernés et ceux qui ne le sont pas.
- Cet outil permet de déterminer efficacement le champ des investigations par une approche méthodique.
Approche factuelle et logique
- Cet outil apporte des réponses uniquement sur des faits réels, limitant ainsi les hypothèses infondées, les biais et les apriori.
Gain de temps
- Grâce à sa structure simple et méthodique, il permet une analyse rapide et ciblée.
- Cet outil permet d’éviter des itérations successives sur une phase de la résolution de problème qui doit être complétée dés le début de la démarche.
Adaptabilité
- Peut être utilisé dans de nombreux domaines (industrie, maintenance, services, etc.).
Facilitation du travail collaboratif
- Aide les équipes à structurer leurs discussions autour d’éléments concrets et à cibler la caractérisation d’un problème.
Complémentarité avec d’autres outils
- Cet outil sert souvent de pré-analyse dans la méthode 8D dans la phase où le problème va être caractérisé.
- Cet outil doit être réalisé avant la mise en œuvre des actions de sécurisation car il permet d’évaluer les impacts du problème étudié.
Comment bien utiliser la méthode Est / N’est pas ?
Identification du problème
- Formuler un problème concis et compréhensible par tous, basé sur des faits mesurables, observés et stratifiés par des critères..
Collecte des données factuelles
- S’assurer que les informations utilisées dans l’analyse sont précises, objectives, et mesurables. Ne pas se baser sur des suppositions.
Comparaison des différences et similitudes
- Analyser les écarts entre les deux colonnes pour isoler les paramètres communs et identifier des causes potentielles.
- Qu’y a t’il de différent et de particulier dans ce qui EST par rapport à ce qui n’EST PAS ?
- Quels changements ont affecté, directement ou indirectement, chaque particularité ?
- A quel moment ces changements ce sont-ils produits ?
Poser les bonnes questions
- Quoi : Qu’est-ce qui est affecté et qu’est-ce qui ne l’est pas ?
- Où : Où le problème se manifeste-t-il ? Où ne se manifeste-t-il pas, bien que les conditions semblent similaires ?
- Quand : À quel moment le problème apparaît-il ? Quand n’apparaît-il pas ?
- Qui : Qui est touché (opérateurs, machines, clients) ? Qui ne l’est pas ?
- Comment : Dans quelles circonstances le problème survient-il ? Dans quelles conditions il ne survient pas ?
Analyser les résultats
- Identifiez les différences clés entre les colonnes « Est » et « N’est pas ».
- Utilisez ces différences pour vous orienter sur les hypothèses des causes probables.
Tester et valider les hypothèses
- Menez des tests pour confirmer ou infirmer les hypothèses issues de cette analyse.
- Utilisez des données complémentaires si nécessaire pour affiner les résultats.
Utilisation d’un tableau structuré
| Catégorie | Est | N’est pas |
| Quoi |
Quel est précisément l’objet défectueux ? Quelle est la nature exacte du défaut ? |
Quels autres objets semblables pourraient aussi être défectueux mais ne le sont pas ? Quels autres défauts pourraient être observés mais ne le sont pas ? |
| Où |
Où, en quel lieu (géographique) trouve t-on l’objet défectueux ? Où est le défaut sur l’objet ? |
Où cet objet défectueux pourrait-il se trouver mais ne se trouve pas ? A quel autre endroit sur l’objet le défaut pourrait il se trouver mais ne l’est pas ? |
| Quand |
Quand l’objet défectueux a t-il été observé pour la première fois ? (Jour, heure) A quelle fréquence le défaut a-t-il été observé ? Quand, dans le cycle de vie ou l’histoire de l’objet, le défaut a t’il été observé la première fois ? |
Quand l’objet défectueux pourrait-il avoir été observé en premier, mais ne l’a pas été ? A quel autres moments l’objet pourrait il avoir été observé depuis, mais ne l’a pas été ? A quel autre moment dans son cycle de vie l’objet défectueux a pu avoir été observé la première fois, mais ne l’a pas été ? |
| Ampleur |
Combien y a t-il d’objets défectueux ? Quelle est la dimension de chaque défaut ? Combien de défauts y a-t-il sur chaque objet ? Quelle est la tendance qui se dessine ?… |
Combien d’objets pourraient être défectueux mais ne le sont pas ? Quelles autres dimensions pourrait avoir le défaut mais ne les a pas ? Combien pourrait-il y avoir de défauts par objet ? Quelles autres tendances auraient on pu observer ? |
Nos fonctionnalites
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Tamim Shaharia
Lead Developer, Focal Inc